車(chē)牌識別系統是一種智能交通管理系統，可以通過(guò)圖像處理和計算機視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)識別車(chē)輛牌照，實(shí)現車(chē)輛的智能化管理和監控。下面是車(chē)牌識別系統的工作流程：

　　1、圖像采集：車(chē)牌識別系統通過(guò)攝像頭等設備采集車(chē)輛圖像，包括車(chē)輛的前視圖和側視圖。

　　2、圖像預處理：對于采集到的圖像進(jìn)行預處理，包括圖像灰度化、圖像二值化、圖像去噪、圖像增強等操作，以提高圖像質(zhì)量和特征提取的準確性。

　　3、車(chē)牌定位：在預處理后的圖像中，通過(guò)水平掃描和垂直掃描的方法，確定車(chē)牌在圖像中的位置，將車(chē)牌從背景中分離出來(lái)。

　　4、車(chē)牌分割：在車(chē)牌定位后，通過(guò)字符分割算法將車(chē)牌中的每個(gè)字符分割出來(lái)，以便于后續的字符識別。

　　5、字符識別：將分割出來(lái)的字符進(jìn)行特征提取和分類(lèi)器訓練，實(shí)現字符的識別。

　　6、結果輸出：將識別的車(chē)牌號碼輸出，可以通過(guò)屏幕、手機APP等方式展示給用戶(hù)。

　　車(chē)牌識別系統的工作流程大致可以分為以上幾個(gè)步驟，其中每個(gè)步驟都需要進(jìn)行一定的優(yōu)化和調整，以適應不同的場(chǎng)景和環(huán)境。例如，在圖像采集階段，需要考慮攝像頭的位置、光照條件等因素;在車(chē)牌定位和字符分割階段，需要考慮車(chē)牌的形狀、顏色、字體等因素?？偟膩?lái)說(shuō)，車(chē)牌識別系統需要綜合運用計算機視覺(jué)、圖像處理、模式識別等技術(shù)，實(shí)現車(chē)牌的準確識別和輸出。