車(chē)牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車(chē)輛牌照識別中的一種應用。車(chē)牌識別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術(shù)識別車(chē)輛身份的主要手段。車(chē)牌識別技術(shù)要求能夠將運動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復雜背景中提取并識別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預處理、特征提取、車(chē)牌字符識別等技術(shù)，識別車(chē)輛牌號、顏色等信息，最新的技術(shù)水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。那么車(chē)牌識別系統的識別技術(shù)有哪些?接下來(lái)馳安科技車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家的小編就來(lái)給大家詳細的介紹一下車(chē)牌識別系統的識別技術(shù)，主要有以下三點(diǎn)：

　　1、圖像處理技術(shù)：運用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照識別的研究最早始于80年代，但國內外均只是就車(chē)牌識別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統體系，識別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車(chē)的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且最終仍需要人工干預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎上進(jìn)行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(cháng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規劃法，求出與標準模式鏈碼的最小距離，實(shí)現細分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。

　　2、傳統模式識別技術(shù)。傳統模式識別技術(shù)指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現汽車(chē)牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統計實(shí)驗確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預先設置的標準字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

　　3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。近幾年來(lái)，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)字符模板對應著(zhù)唯一個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，識別出正確的車(chē)牌號碼。

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