在車(chē)牌識別系統中，車(chē)輛檢測依賴(lài)于系統的硬件。我們關(guān)心的是圖像采集后的部分，即圖像采集、圖像預處理、子圖像定位、字符分割和識別部分。下面馳安科技的小編就來(lái)給大家詳解的講解識別系統是如何實(shí)現識別的過(guò)程，內容如下：

　　一、圖像采集

　　1、在采集的觸發(fā)方式上，車(chē)輛圖像的采集有外設觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種：

　　(1)外設觸發(fā)采用線(xiàn)圈、紅外等檢測器檢測車(chē)輛到達信號，觸發(fā)采集設備抓拍。

　　(2)視頻觸發(fā)采用運動(dòng)目標序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)監控車(chē)道上車(chē)輛的運動(dòng)狀況,當發(fā)現車(chē)輛通過(guò)時(shí),觸發(fā)抓拍。我們研究的系統是采用外設觸發(fā)的方式。通過(guò)在路上埋設電感線(xiàn)圈傳感器,當汽車(chē)到達時(shí),線(xiàn)圈傳感器給抓拍控制器一個(gè)信號,抓拍控制單元通知計算機通過(guò)攝像機和圖像采集卡把圖像采集回來(lái),啟動(dòng)后面的車(chē)牌識別模塊。

　　2、圖像采集設備一般由光源、鏡頭、數字攝像機和圖像采集卡構成。采集過(guò)程可簡(jiǎn)單描述為在光源提供照明的條件下,數字攝像機拍攝目標物體并將其轉化為圖像信號,最后通過(guò)圖像采集卡傳輸給圖像處理部分。我們在設計圖像采集部分時(shí),要考慮到多方面的問(wèn)題,主要是關(guān)于數字攝像機、圖像采集卡和光源方面的技術(shù)。

　　二、圖像預處理

　　圖像的采集,一般主要是通過(guò)攝像頭與計算機的視頻捕捉卡直接相連來(lái)完成的,由于圖像采集設備所采集到的圖像可能受惡劣的天氣、變化的光照以及攝像機拍攝角度等的影響,使得拍攝到的車(chē)牌圖像存在污跡、光照不均、亮度太低、對比度太小、傾斜等情況。這些都影響了車(chē)牌字符的分割進(jìn)而降低了車(chē)牌識別率,圖5即為拍攝到的一個(gè)車(chē)圖。因此,必須采取車(chē)牌圖像預處理措施以提高識別率。同時(shí),由于車(chē)牌不可避免地存在噪聲,而且由于車(chē)牌識別系統在室外小時(shí)工作,光照度大范圍變化,也存在光照不均,亮度太低對比度太小等情況,這些都會(huì )降低系統的字符識別率,因此需采取濾噪、光照不均校正和對比度增強等圖像增強措施。預處理是整個(gè)車(chē)牌識別系統的第一步,它的有效與否直接關(guān)系到下一步定位的成功率高低。預處理的主要目的是增強圖像中的目標的信息,減少或者消除非目標信息,以有利于下一步的圖像進(jìn)一步處理。對于含有車(chē)牌的圖像來(lái)說(shuō),預處理主要是為了讓目標字符的信息加強,并且消除干擾信息,從而便于系統進(jìn)行下面的車(chē)牌區域的定位工作。

　　一般來(lái)說(shuō),預處理的方法主要分為空域法和頻域法兩大類(lèi)四?？沼蚍ㄖ饕抢脠D像中各點(diǎn)之間的位置關(guān)系與顏色信息來(lái)進(jìn)行處理,用于其中預處理的空域法主要有圖像的點(diǎn)運算、圖像增強等頻域法則是將圖像變換到頻域然后再進(jìn)行處理,一般采用的變換方式都是線(xiàn)性正交變換、傅立葉變換、離散余弦變換等,然后根據目標信息的特征進(jìn)行相應的濾波處理。一般來(lái)說(shuō),利用空域法比較直接方便,理解上直觀(guān)利用頻域法則有計算量小、易于消除噪聲等特點(diǎn)。

　　三、車(chē)牌定位

　　車(chē)牌定位是車(chē)牌識別系統中的關(guān)鍵之一,如何在復雜的背景下克服干擾準確定位出含有車(chē)牌字符區域直接關(guān)系到車(chē)牌識別系統后續識別部分的正確率。到目前為止,有關(guān)車(chē)牌定位的研究很多,其中主要的方法有下面幾種：基于彩色信息的方法、數學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于紋理的方法和人工神纖網(wǎng)絡(luò )方法等。對于背景特別復雜的車(chē)牌定位問(wèn)題,現在很多都將以土幾的兩種或者兩種以上的方法結合起來(lái)使用。

　　其中基于彩色信息的方法處理較為復雜,并且與采用的顏色模式有很大關(guān)系數學(xué)形態(tài)學(xué)的方法只能處理特定類(lèi)型的背景情況基于邊緣的方法計算量較大并且對車(chē)牌圖像邊緣清晰度的要求較高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法雖然容錯性較強,一般收斂速度較慢基于紋理的方法是目前采用較多的一種方法,這一方法計算量有限,而且基本思路比較直觀(guān),易于理解,特別是針對本文中的識別系統所針對的圖像的特點(diǎn)而言,用這種方法完全可以進(jìn)行處理。圖6即為一張定位好的車(chē)牌圖像。

　　四、字符分割

　　在車(chē)牌識別系統中,字符分割完成的任務(wù)就是將單個(gè)車(chē)牌字符準確的一個(gè)個(gè)切分出來(lái)。字符分割的方法有基于變換、基于聚類(lèi)技術(shù)和直接投影方法等。

　　字符分割的準確性非常重要,直接關(guān)系到識別的正確率。本文采用直接投影法并且采用對投影的峰谷分析以及字符的先驗大小知識來(lái)對車(chē)牌字符進(jìn)行分割,實(shí)驗驗證,這個(gè)方法取得了很好的效果。

　　首先來(lái)看一下標準車(chē)牌的分布特點(diǎn),我們要識別的標準車(chē)牌字符分為三個(gè)部分,標準的車(chē)輛牌照上有個(gè)字符,首位為省名縮寫(xiě)漢字,次位為英文字母,再次位為英文字母或阿拉伯數字,末四位為數字,字符總長(cháng)度為,其中單個(gè)字符統一寬度為,高度為,第二、三個(gè)字符間隔為,這個(gè)間隔又把車(chē)牌分成兩個(gè)部分,充分利用這些先驗知識有助于對字符邊框的精確切分。

　　今天的內容就和大家分享到這里了，內容僅供大家參考!如果想要了解更多關(guān)于車(chē)牌識別系統的相關(guān)信息，請關(guān)注馳安科技廣告道閘廠(chǎng)家網(wǎng)站，我們會(huì )定期更新;如果想要咨詢(xún)車(chē)牌識別系統價(jià)格，歡迎來(lái)電咨詢(xún)!